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# 安装 Python

# 下载 Python 源码

首先安装需要的依赖

apt-get update

apt-get install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev \

libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libsqlite3-dev \

libreadline-dev libffi-dev curl libbz2-dev curl -y

然后在 Python 官方源码仓库里找到需要的版本对应的压缩文件 比如需要安装 3.11.4，对应文件为 Python-3.11.4.tgz ，选择 tgz 格式就可以

复制链接，用 wget 下载

wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.4/Python-3.11.4.tgz

sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev

# 配置构建选项

解压下载下来的 tgz ，然后进入目录下执行 ./configure

tar -xzvf Python-3.11.4.tgz

cd Python-3.11.4/

./configure

可以通过执行 ./configure --help 查看更多构建的配置选项，比如加上 --enable-optimizations 来执行各种检查，优化最终构建出的 Python 二进制文件，但会使构建过程变慢

# 编译及安装

执行 make 来开始构建，可以通过 -j 参数指定进程数与 cpu 核心数一致，比如 make -j 4

然后执行 make altinstall 来安装，与 make install 的区别是它不会覆盖默认的 python3 二进制文件，而是新建一个，可以通过对应的版本号来运行，比如 python3.11

make -j 4

make altinstall

python3.11 --version

# 设置默认版本

如果要将新安装的 Python 设置为默认版本，也就是通过 python 直接运行而不是 python3.11 ，那么需要修改对应的软连接

ln -sf /usr/local/bin/python3.11 /usr/bin/python3

Python 二进制文件的默认安装路径是 /usr/local/bin/Python3.x ，使用 ln 创建符号链接，目标为 /usr/bin/python3 ， -s 选项为创建软连接， -f 选项为强制（如果目标已经存在则覆盖）

# 使用 Poetry 进行依赖管理

Poetry 是 Python 中用于依赖管理和打包的工具。它允许您声明项目所依赖的库，并将为您管理（安装 / 更新）它们。

其实就是 conda 的一种平替方案，相比于 pip + venv ， poetry 这类管理工具可以管理库之间的依赖，比如 pip 升级某个库的时候并不会自动把依赖库升级

# 安装 Poetry

直接用官方脚本安装

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

python3 只是用来执行安装脚本的环境，可以直接用系统默认的 python 环境

# 找不到 distutils.cmd 模块

使用 apt-get 安装

apt-get install python3-distutils

# 添加自动配置环境变量

安装完成后会提示需要自行将 poetry 的路径添加到 PATH 中，不然只能每次都输入绝对路径来运行

使用 export PATH="/root/.local/bin:$PATH" 添加一个 PATH 环境变量

并且可以直接将这个命令添加到 .bashrc 文件里，每次 ssh 连接上后就会自动执行

echo 'export PATH="/root/.local/bin:$PATH"' >> .bashrc

注意 .bashrc 文件的路径是在 ssh 登录的用户根目录下，比如 root 用户是 /root/.bashrc

# Poetry 的简单使用

# 创建环境

进入项目目录下，使用 poetry init 创建环境，然后根据提示输入对应的信息 可以直接在这个过程中填写需要的依赖库，也可以直接输入 n 跳过，直接输入的话默认会使用 PyPI，国内连接的速度很慢，所以可以全部留到后面一起设置

创建完成之后，项目文件夹内会出现一个 pyproject.toml 文件，在这里面可以修改刚才的设置，比如切换源

[[tool.poetry.source]]

# 这里以清华源举例，你也可以使用其他源

name = "tuna-tsinghua"

url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"

default = false

# 启用环境

输入 poetry env use python3.x 来自定义需要使用的 Python 环境

Poetry 会自动创建一个虚拟环境，并提示创建的路径

# 添加库

通过 poetry add package_name 来添加

不过 Poetry 好像没有 pip install -r 那样的选项来安装 requirements.txt 这类文件里面列出的所有库，可以用这个命令安装

poetry add `cat requirements.txt`

# 通过环境执行

使用 poetry run 命令来通过 Poetry 的虚拟环境执行

poetry run python main.py